Marketing Digital
Sinais de intenção ajudam a encontrar quem tem mais chance de comprar.
Investir em anúncios e não vender pode indicar um público mal escolhido. Mais cliques não resolvem o problema se as pessoas alcançadas não demonstram intenção de compra.
Visitas a páginas de produto, carrinhos abandonados e mensagens no WhatsApp revelam mais intenção do que simples curtidas. Combine esses sinais com eventos registrados pelo pixel.
Quem gosta de uma marca pode ser apenas fã. Teste interesses junto a ações concretas, como visitar uma página de produto ou comprar itens da categoria anunciada.
Para criar públicos semelhantes, use como base compradores recentes ou pessoas que abandonaram o carrinho. Visitantes do blog sem outras ações tendem a ser uma fonte fraca.
Para lojas físicas, teste CEP ou raio de 5 km. Combine localização com dados demográficos e horários de atividade para aproximar os anúncios dos hábitos locais.
Trocar um interesse genérico por comportamento e localização pode reduzir o CPA em 25–40% e aumentar o CTR. Teste combinações e compare os resultados, sem presumir que funcionarão.
Não use público amplo sem testes A/B, ignore vendas offline ou confunda engajamento com intenção. Atualize os dados dos públicos para evitar gastar com sinais antigos.
Um e-commerce saiu de mulheres de 25–34 anos para pessoas que adicionaram ao carrinho nos últimos 14 dias, junto a um público semelhante de compradores de 1%.
Com o pixel, reúna eventos de visualização de produto, carrinho e compra. Crie públicos personalizados de 30 a 180 dias e teste um semelhante de 1% baseado em compradores.
Acompanhe CPA e ROAS por público, teste anúncios diferentes e exclua grupos que só consomem conteúdo. Um público-alvo eficaz nasce de sinais, testes e ajustes contínuos.
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